比特币交易人数无法通过绝对精准的方式统计，行业主流采用活跃地址数、实体聚类算法、交易所用户数据交叉估算的方式，得出当前全球日交易人数约30万至50万，年度独立交易用户约1500万至2000万的核心结论。比特币区块链的匿名性与地址机制，决定了无法直接获取真实自然人交易数量，所有数据均为基于链上行为与机构披露的合理推算，且不同统计口径存在明显差异。
最基础的统计维度是活跃地址数，即24小时内发生至少一笔交易的比特币地址数量，当前日均活跃地址稳定在65万至80万区间。但地址与用户并非一一对应，单个用户可通过钱包生成多个地址分散资产，约35%的地址仅使用一次便闲置，同时交易所、托管机构的少数热钱包、冷钱包地址，会归集数百万用户的资产与交易行为。例如币安、Coinbase的核心托管地址，仅数十个却对应数千万用户持仓，单纯以活跃地址数计算会严重偏离真实交易人数。
为修正地址与用户的偏差，Glassnode、Chainalysis等机构采用实体聚类算法，将关联度高的多个地址合并为同一实体，区分个人、交易所、机构、矿工等不同主体。该算法通过交易流向、地址创建规律、资金关联特征聚类，剔除重复地址与机构地址干扰，得出活跃实体数。经调整后，日均活跃实体约30万至50万，这一数据更贴近真实日交易人数。同时，机构会结合交易所公开用户数交叉验证，参考Coinbase、币安等平台的月活用户、比特币持仓用户占比，推算全球独立交易用户规模。
统计过程中还需过滤无效交易与虚假数据，Bitwise研究曾指出，未监管交易所约95%的交易量为刷量造假，需剔除这类无效数据后再核算真实交易参与人数。长期持有者、短期交易者、机构大户的行为差异显著，持有0.1枚以下比特币的散户占交易人群超60%，多为高频短线交易；持有100枚以上的巨鲸占比不足0.1%，交易频次低但单笔规模大。不同层级用户的交易行为，会进一步影响统计模型的参数设定，确保估算结果贴合实际交易生态。
目前行业公认的合理区间为，日度真实交易人数30万至50万，月度活跃交易用户300万至500万，年度独立交易用户1500万至2000万，数据会随市场行情、政策环境、网络费用波动。比特币交易人数统计始终是估算值，不存在绝对精准数据，但通过活跃地址、实体聚类、交易所数据、无效数据过滤的多维度交叉验证，能得出具备参考价值的区间范围，为币圈用户判断市场热度、参与度提供可靠依据。
